Основные категории статистики - ABCD42.RU

Основные категории статистики

Основные категории статистики

Предмет и методология статистики

1. Особенности предмета статистической науки.

2. Основные категории статистики.

3. Методология статистического исследования.

4. Современная организация статистической службы в РФ.

Предмет статистики описывается 5-ю особенностями:

1. Статистика изучает массовые общественные явления. Отдельные факты и люди не являются предметом изучения статистики. Статистику не интересует опоздание студента Иванова на занятие. Статистике интересны причины опоздания студентов на занятия.

2. Статистика изучает размеры и количественные соотношения общественных явлений. У общественных явлений изучается количественная сторона. Статистика для этого разрабатывает системы показателей (Успеваемость через – оценки на экзаменах, посещаемость, активность на семинарах и т.п.)

3. Статистика изучает структуру общественных явлений, т.е. его внутреннее строение.

Существует последовательность анализа структуры:

1. Выделить составные части явления.

2. Сравнить каждую часть с явлением в целом.

3. Сравнить части между собой.

4. Сравнить структуру с аналогичной структурой.

5. Сравнить данную структуру с нормативной структурой.

4. Статистика изучает динамику общественных явлений, т.е. их изменение во времени.

Алгоритм анализа динамики:

1. Установить размер явления в разные моменты времени.

2. Установить характер изменений за каждый промежуток и за весь период в целом.

3. Рассчитать темпы изменений.

4. Выявить основную тенденцию, составить прогноз. Социальные прогнозы составляются в нескольких вариантах, и для каждого варианта рассчитывается его вероятность. Обычно составляются 3 варианта прогнозов: а. реалистический б. оптимистический в. пессимистический. Нынешний прогноз по динамике численности — 1млн человек в год.

5. Статистика изучает взаимосвязи между общественными явлениями, устанавливая их причины и следствия. Для того чтобы реализовать эту особенность у статистики имеется множество математических средств.

Опр. Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений, их структуру, размещение в пространстве, изменение во времени, выявляя при этом основные тенденции и закономерности.

Категория – общее понятие, которое позволяет науке изучать её предмет. 4 категории:

1. Статистический признак.

Свойство объекта, которое подлежит измерению. Например, у населения – численность, воспроизводство, поло-возрастная структура. Все признаки можно разделить на 2 группы – количественные и качественные. Количественные признаки, это признаки, значение которых можно выразить числом. Количественные также делятся на 2 группы: непрерывные и дискретные. Непрерывные признаки могут быть выражены любым, даже дробным числом. Дискретные признаки принимают не все значение; чаще всего, они выражаются целыми числами. Количество детей, этажей, комнат, правонарушений нельзя измерить в 3,5 раза. Качественные признаки не могут быть выражены числом. У них имеются состояния. Исследователь либо задает определенные состояние, либо использует уже известные. Также выделяется особая группа – альтернативные признаки. Это признаки, у которых только 2 взаимоисключающих состояния.

2. Статистическая совокупность.

Это множество однородных единиц объекта, объединённых общим признаком. В неё могут входить как люди, так и различные предметы, даже нематериальные явления (Факты покупок, голоса на выборах). Важное свойство – неразложимость. Означает, что при потере части единиц совокупности, не исчезают основные качества этой совокупности.

3. Вариация.

Изменение явления в течение времени. Изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Вариация вызывает необходимость статистики. Статистика особое внимание уделяет анализу причин вариации. Почему у нас разные доходы, мнения, каковы причины этого. Для анализа вариации используются математические методы.

4. Статистическая закономерность.

Форма проявления причинно-следственной связи между явлениями или событиями. Если есть событие-причина, то воспроизводится событие-следствие. Особенность – проявляется только при большом числе наблюдений, а не в каждом отдельном случае.

ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ И ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ

Предмет статистики – количественная сторона качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемых посредством статистических показателей.

Основные категории статистики:

1. Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний и наличием вариации.

Совокупность может быть однородной, если самые существенные признаки для каждой ее единицы являются в основном одинаковыми, и разнородной, если она объединяет разные типы явлений.

2. Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.

3. Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.

4. Признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.

Классификация признаков в теории статистики:

по характеру выражения: описательные и количественные;

по способу измерения: первичные и вторичные;

по отношению к характеризуемому объекту: прямые и косвенные;

по характеру вариации: атрибутивные, дискретные и непрерывные;

по отношению ко времени: моментные и интервальные.

5. Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности.

6. Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

7. Система показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, которые отражают состояние и развитие массовых социально-экономических явлений с разных сторон.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ

Статистическая методология – система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-экономических явлений.

Рис. 1.2. Структура стадий статистического исследования

Рис. 1.3. Классификация методов статистической науки

Основной метод статистики – это выборочное статистическое наблюдение, обработка и анализ полученных данных.

ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ РАЗВИТИЯ.

ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИКИ

Задача статистического исследования – получение обобщенных показателей и выявление закономерностей социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

В основу организации статистической работы в РФ на современном этапе положены следующие принципы:

— централизованное руководство статистикой;

— единые организация и методология;

— неразрывная связь статистических данных с органами государственного управления;

— достоверность и открытость данных социально-экономической статистики.

Федеральная служба государственной статистики (Росстат) является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим руководство Российской статистикой.

В соответствии с государственным устройством и административно-территориальными образованиями в стране создана единая система государственной статистики, которая проводит работу по единому плану и методологии.

Система государственной статистики в РФ имеет иерархическую структуру, включающую федеральный, республиканский, краевой, окружной, областной, городской, районный уровни.

Система государственной статистики РФ находится в ведении Правительства РФ и ему подотчетна. Структура органов Государственной статистики соответствует административно-территориальному делению страны.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Что понимается под термином «статистика» и чем обусловлено становление и развитие статистической практики на исторических этапах общественного развития?

2. Дайте понятие статистики на современном этапе. Перечислите основные отрасли статистической науки.

3. Что является предметом исследования статистической науки и каковы этапы и основные направления развития статистики?

4. Назовите основные категории статистики, составляющие ее специфический язык.

5. Что такое признак в статистике и какова его классификация?

6. Что такое вариация и статистическая совокупность и как они образуются в экономико-статистическом исследовании?

7. Дайте понятия «статистический показатель» и «система статистических показателей». Какова их роль в статистической науке и практике?

8. В чем сущность методологии статистики? Определите значение методологии в изучении массовых социально-экономических явлений и процессов. Что является теоретической основой разработки приемов и методов статистики?

9. Из каких стадий состоит законченное экономико-статистическое исследование, их основное содержание и значение в познании социально-экономических явлений?

10. Каковы задачи статистики на современном этапе ее развития?

1.2. Основные категории статистики

В статистике таких основных понятий — пять: 1.2.1.Статистическая совокупность — множество существующих во времени и пространстве варьирующих явлений, однокачественных (однородных) по определенному признаку.

Предложенное определение статистической совокупности позволяет выделить основные её свойства: •

Неразложимость — частичное возникновение или частичное исчезновение элементов статистической совокупности не разрушаёт её качественной основы, все её качественные характеристики сохраняются. Студенты ИТМО как статистическая совокупность не изменит своей качественной характеристики независимо оттого, что часть студентов (выпускники) ежегодно покидают ИТМО, и часть (первокурсники) вливается в их состав. •

Читайте также  Товароведная характеристика муки 2

Статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по одному признаку. Все элементы статистической совокупности обладают хотя бы одним общим свойством. Однако, общее не означают одинакового. Значения общего признака у разных единиц совокупности, как правило, отличаются друг от друга. Однородность статистической совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и задачами. •

Важнейшим свойством статистической совокупности является вариация — количественное изменение значения статистического признака при переходе от одного ее элемента к другому. Если значения признака у всех элементов одинаково, нет смысла в изучении всей статистической совокупности, достаточно рассмотреть лишь один её элемент, чтобы получить знание обо всем явлении.

созданные самой жизнью и образующие единство вне зависимости от того подвергаются они статистическому исследованию или нет (статистические совокупности работников предприятия, статистические совокупности промышленных предприятий Санкт-Петербурга и т.д.). Это реально существующие статистические совокупности, они имеют определённый конкретный размер. —

образованные специально для целей статистического исследования (совокупность покупателей определённого товара в маркетинговых исследованиях) —

стохастические совокупности (гипотетические множества) — мысленные, нереальные, предполагаемые совокупности (совокупность небесных тел в галактике; совокупность бесконечно большого числа бросаний монеты, падающей «орлом» либо «решкой»).

1.2.2. Статистическая единица — неразложимый первичный независимый элемент статистической совокупности, являющийся носителем определённого статистического признака. Она является пределом дробления статистической совокупности, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления или процесса, ее частным случаем. Выбор статистической единицы определяется целью и уровнем проводимого статистического исследования. Например, можно изучать производительность труда на уровне отрасли, предприятия, цеха, участка, бригады. В каждом случае статистические единицы будут разными: предприятие отрасли, работник данного предприятия, рабочий данного цеха, бригады.

1.2.3. Статистический признак — характерное свойство, определённое качество статистической совокупности. Например, статистическими признаками предприятий могут являться: форма собственности, численность работающих, величина уставного капитала, стоимость активов и т.

Статистические признаки можно классифицировать по множеству оснований. Классификацию удобно представить в виде таблицы: Классификация статистических признаков Основания классификации Характер выражения Характер вариации Отношение ко времени Характер взаимосвязи атрибутивные количественные альтернативные

непрерывные моментные интервальные Факторные результативные По характеру выражения различают атрибутивные и количественные признаки: •

атрибутивные (описательные) — выражаются словесно, например, пол, национальность, образование и др. По ним можно получить итоговые сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным значением признака; •

количественные — выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы, объем продаж, размер дохода и т.д.) По ним можно получить итоговые данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением признака, и суммарное или среднее значение признака по совокупности.

По характеру вариации признаки делятся на: •

альтернативные которые, могут принимать только одно из двух возможных значений признака. Это признаки обладания или не обладания чем-либо. Например, пол, семейное положение, в маркетинговых или политологических исследованиях — ответ на вопрос в форме «да или нет»; •

дискретные — количественные признаки принимающие только отдельные значения, без промежуточных между ними — как правило целочисленные, например, разряд рабочего, число детей в семье и т.д.); •

непрерывные — количественные признаки, принимающие любые значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с принятой точностью (например: бухгалтерская прибыль по балансу в рублях, налоговая по налоговым регистрам — в тыс. руб.

По отношению ко времени различают: •

моментные признаки, характеризующие единицы совокупности на критический момент времени, например, стоимость основных производственных фондов (ОПФ) определяется на 01.01.

интервальные признаки, характеризующие явление за определённый временной период ((год, квартал, месяц и т. д.), например, сменная выработка, дневная выручка, годовой объём продаж и т.д.

По характеру взаимосвязи признаки делятся на: •

факторные, вызывающие изменения других признаков, либо создающие возможности для изменений значений других признаков. Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и признаки условия; •

результативные (признаки следствия), зависящие от вариации других признаков. Например, стоимостной объём выпуска продукции является результативным признаком, величина которого зависит от факторных признаков — численности работников и производительности труда.

1.2.4. Статистическая закономерность Как философская категория любая закономерность есть форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события не меняются или меняются не значительно.

Статистическая закономерность — это объективная количественная закономерность изменения массовых явлений и процессов, то есть статистическая закономерность является количественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается на основе анализа массовых данных и проявляется только на уровне статистической совокупности. Закономерность возникает как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные — вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единиц закономерность проявляется не всегда; например, известно, что средняя продолжительность жизни у женщин больше, чем у мужчин. Но это не означает, что каждая женщина живёт дольше, чем каждый мужчина (среди мужчин встречается больше долгожителей).

Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массовых статистических данных, это обусловливает ее взаимосвязь с Законом больших чисел — статистические закономерности являются

следствием действия этого закона.

Сам термин «статистическая закономерность» впервые стал применяться в естественных науках в противовес понятию «динамическая закономерность», выражающему такую форму связи, при которой конкретным значениям каких-либо факторов всегда строго соответствуют определенные значения зависимых от этих факторов признаков. В случае динамической закономерности количественные соотношения между величинами остаются справедливыми для каждой отдельной статистической единицы. Например, площадь круга изменяется с изменением его радиуса, и эта зависимость выражается формулой S=2nr2, которая справедлива для любого круга.

Электронная библиотека

Статистика оперирует определенными категориями, т.е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

Статистика изучает закономерности массовых явлений. Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п., производящих однотипную продукцию, но различающихся между собой объемами производства, трудовыми и финансовыми ресурсами.

Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом.

В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета, т.е. единица совокупности выражает качественную однородность статистической совокупности. Например, единицами совокупности могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т.д.

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Признак – это качественная особенность единицы совокупности. Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина.

Например, единица статистической совокупности — «предприятие» — имеет следующие признаки: объемы произведенной и реализованной продукции, издержки производства, численность работников и т.д. Значения каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными: х1, х2, …, хп, где х1, х2, …, хп – например, стаж работы рабочего (1 год, 2 года и т.д.).

Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц совокупности. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом конкретном случае. Например, успеваемость отдельного студента зависит от затрат времени на подготовку к занятиям, способностей к обучению, возраста и т.п.

Читайте также  Проблема коррупции и виды борьбы с коррупцией

Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования.

Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и пр.) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т.п.).

Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными.

В случае, когда варианты признака могут принимать одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке (да, нет).

Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки – факторы) и результативные признаки.

Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы – факторные признаки, производительность труда – результативный.

Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных фактов. Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета обобщающих показателей и их анализа.

Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, т.е. от признаков. Например, средний размер сберегательного вклада граждан страны – статистический показатель, размер вклада конкретного человека – признак.

Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, безработных) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими.

Статистический показатель может быть абсолютным и выражается именованными числами, например, численность населения г. Комсомольска-на-Амуре на начало 2002 года составила 286,7 тыс. человек. Относительные показатели абстрактны, выражаются в долях, процентах, промилле.

Статистический показатель указывает на территориальные границы объекта (численность населения г. Комсомольска-на-Амуре) и время (на начало 2002 года).

Поскольку отдельные свойства совокупности не изолированы, а связаны между собой, то статистические показатели, характеризующие эти свойства, не являются разрозненными, а образуют систему показателей.

Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества, как на макроуровне (страна, регион), так и на микроуровне (отдельные предприятия, домохозяйство, семья).

Закономерности, выявленные для той или иной совокупности, обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел. Закон больших чисел – это объективный закон, согласно которому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность, под которой принято понимать повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Срочно?
Закажи у профессионала, через форму заявки
8 (800) 100-77-13 с 7.00 до 22.00

Основные категории статистики

Т.В. Чернова
Экономическая статистика
Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999


Глава 1. Предмет и метод статистики

1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только в XVII в., однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем – населения, домашнего имущества, земель в средние века.

У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. – только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606–1661), Г. Ахенваль (1719–1772), А. Бюшинг (1724–1793) и др.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик – меры веса и числа. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Виднейшим представителем и основателем этого направления был В. Петти (1623–1687). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.

В XIX в. получило развитие учение бельгийского статистика А. Кетле, основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822–1911 гг.) и К. Пирсона (1857–1936 гг.), В. Госсета (1876–1937 гг.) более известного под псевдонимом Стьюдента, Р. Фишера (1890–1962 гг.) и др.

Прогрессу статистической методологии способствовали – труды российских статистиков – А.А. Чупрова (1874–1926 гг.), В.С. Немчинова (1894–1964 гг.), С.Г. Струмилина (1877–1974 гг.) и др.

Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:
1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);
2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;
3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Основные понятия теории статистики:

1. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

2. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии – характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» – неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т.д.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Читайте также  Языкознание как наука

3. Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

Свой предмет статистика изучает при помощи своего, специфического метода. Общей основой разработки и применения статистической методики является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

1.2. Органы государственной статистики Российской Федерации

В соответствии со ст. 71 Конституции РФ руководство статистикой в стране осуществляет Госкомстат как федеральный орган исполнительной власти.

Госкомстат РФ, его органы в республиках, краях, областях, автономных областях и округах, в городах Москве и Санкт-Петербурге, других городах и районах, а также подведомственные им организации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему государственной статистики страны.

Формы и методы сбора и обработки статистических данных, методология расчета статистических показателей, установленные Госкомстатом, являются статистическими стандартами РФ.

В соответствии с положением основными задачами Госкомстата России являются:
1) предоставление официальной статистической информации Президенту, правительству, федеральному собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти, общественности;
2) разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей международным стандартам;
3) координация статистической деятельности в государстве;
4) разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, проведение необходимых балансовых расчетов;

Основные функции Госкомстата России состоят в том, что он:
1) организует проведение государственных статистических наблюдений по разработанным им или согласованным с ним программам, формам и методикам;
2) обеспечивает функционирование ЕГРПО (Единого государственного регистра предприятий и организаций);
3) обеспечивает сбор, обработку, хранение и защиту статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны, необходимую конфиденциальность данных (конфиденциальный – секретный, доверительный);
4) сопоставляет основные социально-экономические показатели России с аналогичными показателями других стран, совместно с Центробанком составляет платежный баланс страны;
5) проводит единую техническую политику в области сбора, обработки и передачи статистической информации, в разработке и формировании федеральных программ по вопросам, порученным Госкомстату.

Предмет и основные категории статистической науки

Предмет статистики– это количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Статистическая наука изучает свой предмет при помощи категорий (понятий), выражающих ее основные принципы:

1. Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам в конкретных условиях места и времени. Например, совокупность сельскохозяйственных предприятий Алтайского края в 2010 г., совокупность жителей Алтайского края по состоянию на 1 января 2010 г. и т.д. Так, для всех сельскохозяйственных предприятий характерно то, что все они принадлежат к одной и той же отрасли – сельскому хозяйству. Эта общность (признак) и объединяет их в совокупность сельскохозяйственных предприятий. Но в то же время они различаются между собой некоторыми другими признаками. Например, по размеру земельных угодий, численности работающих, численности скота и т.д.

Статистическая совокупность может быть:

а) качественно однородной – если один или несколько изучаемых существенных признаков являются общими для всех единиц совокупности. Она оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.

б) качественно разнородной – если в совокупность входят единицы разного типа. Она может быть однородна по одному признаку и неоднородна по-другому. В каждом конкретном статистическом исследовании однородность совокупности устанавливается в соответствии с его целями и познавательными задачами.

2. Единица статистической совокупности– это первичный элемент (индивидуальные явления) статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Например, единицами совокупности могут выступать сельскохозяйственное предприятие, человек, студент и т.д.

3. Признак– этоопределенное свойство единицы статистической совокупности. Например, признаки сельскохозяйственного предприятия: форма собственности, специализация, численность работников, величина уставного капитала и т.д.; признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д. Статистика изучает явления через их признаки. Классификация признаков представлена в таблице 2.

Признак классификации Виды признаков
По форме внешнего выражения Количественные – признаки, имеющие непосредственное количественное (числовое) выражение. Например, возраст, заработная плата и т.д. Они могут быть: 1) дискретными (прерывными) – признаки, принимающие только некоторые – чаще целые значения. Например, число детей в семье, поголовье КРС; 2) непрерывными – признаки, принимающие целые и дробные значения. Например, стаж работы, заработная плата
Качественные – признаки, не имеющие непосредственного количественного (числового) выражения. Например, пол человека – мужчина и женщина, профессии – учитель, столяр, швея и т.д. Из них выделяют альтернативные – принимают только одно из двух противоположных значений: мужчина – женщина, квартира с балконом – без балкона
По содержа- тельности Существенные – признаки, определяющие главное содержание изучаемого явления
Несущественные – признаки, не связанные непосредственно с основным содержанием изучаемого явления
По отнесенности к единице совокупности Первичные – значения признаков получают путем измерений, подсчетов и взвешиваний. Например, площадь пашни, численность населения города
Вторичные (расчетные) – значения признаков рассчитывается путем соотношения первичных признаков. Например, если объем выпущенной продукции разделить на численность работников, получим показатель производительности труда
По времени Интервальные – значение признаков определяется за период времени. Например, продукция, выпущенная за месяц, год
Моментные – значение признаков определяется на момент времени. Например, стоимость основных средств на начало года
По причинности Факторные – независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки
Результативные – зависимые признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков

4. Вариация признака – это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой в один и тот же период или момент времени. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов.

5. Статистический показатель– это обобщающая количественно-качественная характеристика, какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом в конкретных условиях места и времени. Он в отличие от признака получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты.

6. Система статистических показателей– это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

7. Статистическая закономерность– это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Она устанавливается на основе массовых данных и возникает в результате действия объективных законов.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: